DeepSeek与Ma、nus深度对比: AI大？脑与手脚之。争!

2025年是AI技术应用的元年，DeepSeek与Manus两款AI工具相继问世，引发了科技圈的广泛关注。

DeepSeek被誉为“最强大脑”，而Manus则被称为“全能打工人”，外界难免会对两款产品进行对比。

其实二者在技术路线和适用场景上是完全不同的，从媒体对Manus测试的结果来看，两类应用存在显著差异。

在核心技术上，DeepSeek是知识型“最强大脑”，而Manus而是执行型“全能打工人”。

DeepSeek的核心技术基于混合专家模型（MoE），参数规模高达6710亿，专注于语言模型的极致优化。

DeepSeek的优势在于深度推理和知识整合能力，尤其在法律文书润色、学术论文撰写等专业场景中表现突出。

DeepSeek还具备多模态兼容能力，可处理高分辨率图像输入，但视觉模块尚未完善。

Manus则采用多智能体协作架构，通过虚拟机运行多个子Agent，调用工具链，如浏览器、代码编辑器，可实现端到端任务闭环。

Manus的技术亮点包括任务拆解颗粒度细化至“0.1秒级决策”和异步处理能力。

在GAIA基准测试中，Manus的性能超越OpenAI同类产品，展现了强大的执行效率。

在技术路线上，DeepSeek是语言基座模型的极致优化，Manus则是具身智能的应用突破。

DeepSeek的技术路线聚焦于语言基座模型的优化，通过分层注意力机制提升长文本处理能力。

DeepSeek的开源策略降低了企业使用成本，将大力推动AI技术的普及，DeepSeek还通过硬件级优化提升了计算效率。

Manus则探索具身智能的应用边界，强调从规划到交付的全流程自动化。

Manus的EdgeMind引擎支持移动设备本地运行，能提升数据隐私性，Manus还通过自然语言编程接口降低了开发门槛，但其对预设工具链的依赖较强。

在适用场景上，DeepSeek具备专业深度与知识处理，Manus具备自动化执行与任务闭环。

DeepSeek更适合需要深度知识处理的场景，如法律文件审核、学术论文写作等，低成本和高精度使其在企业级应用中占据优势，多模态兼容性和高精度文本生成能力使其在专业领域表现突出。

DeepSeek采取的是开源普惠的技术基座策略，API定价低廉，将有效推动企业级规模化应用，开源生态优势显著，能够吸引大量开发者参与。

Manus则擅长多步骤协作的自动化场景，如简历筛选、股票分析、旅行规划等，任务闭环能力减少了人工干预，适合高频、重复的业务处理，Manus能够把这些步骤自动化，大大提高效率。

Manus采用商业场景闭环策略，瞄准企业级用户的高溢价需求，尽管计划开源推理模块，但核心工具链仍绑定商业软件，生态开放性弱于DeepSeek。

那么DeepSeek和Manus究竟谁更厉害呢？

从技术深度和应用广度来看，DeepSeek和Manus各有优势，本质上是“生成”与“执行”以及“通用”与“垂直”的技术路线之争，因此两者并非直接竞争，而是互补关系。

DeepSeek在专业深度与知识处理上更具优势，而Manus在自动化执行与任务闭环上更胜一筹对于需要“脑力输出”的场景，DeepSeek是首选；对于需要“执行力”的场景，Manus更具优势。

总的来说，DeepSeek和Manus代表了AI领域的两种不同发展路径，它们的互补性大于竞争性，未来随着AI技术的不断发展和应用场景的扩展，两者都将在AI战场中占据重要地位！

（内容来源：参考消息）